为了应对安装不标准罐在测量密度时的精度问题，需要使用机器学习来应对，故第一步，先增加样本采集功能，在采集足够的样本后，针对样本进行分析，并采用误差分析补偿功能，来获得更精确的密度功能

当前说明只针对第一步，如何输入样本对照数据,如下图

在采集完相关参数，并显示LP分析结果后，允许用户输入当前人工核对的标准密度进行样本对照数据的录入,人工输入标准密度后，按回车键，系统会计算对应当前温度的视密度，及计算视密度和预测视密度的差值。在样本数较少时，无法激活误差补偿功能。只限于样本数据的录入和保存

第二步（当前此功能未开放）：当样本采集数够多后，将激活误差分析补偿功能，此时，用户可根据补偿后得到的密度值与真实密度值进行比对，如二者之间的差距已经在合理允许范围之内，则表示补偿功能应用成功，以后，无需再人工录入标准密度进行采集，建议每隔1年，进行样本数据的更新。